ระบบช่วยประเมินราคาบ้าน ที่ใกล้เคียงกับราคาประเมินในตลาดที่สุด

เราใช้อัลกอริธึ่มในการคำนวณข้อมูลจากหลากหลายเงื่อนไข เพื่อได้ผลการประเมินราคาที่ใกล้เคียงและเป็นปัจจุบันที่สุด ซึ่งสามารถวิเคราะห์แนวโน้มราคาในอนาคตได้อีกด้วย
เทคโนโลยีที่ช่วยให้ระบบประเมินราคาของเรามีความถูกต้องที่สุด

ระบบ Automated Valuation Models (AVMs) ของ FazWaz นั้นได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยทีมงานนักวิเคราะห์ระบบและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล (Data Scientist) ซึ่งร่วมพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เพราะแพลตฟอร์มของ FazWaz นั้นมีจำนวนข้อมูลอสังหาฯ ที่มีความถูกต้องและเป็นปัจจุบันมากที่สุดในประเทศ โดยเรากำลังบุกเบิกระบบการประเมินราคาอสังหาฯ ที่สามารถช่วยวิเคราะห์ราคาปัจจุบันและราคาอนาคตที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งเรามีการทดสอบแบบภายในกันทุกเดือนอย่างสม่ำเสมอร่วมกับสถาบันการเงินหลักและสถาบันการเงินที่ปล่อยกู้อื่นๆ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าระบบของเรานั้นเป็นไปตามมาตรฐานระดับสูงที่ลูกค้าของเราคาดหวังและเชื่อถือได้

การประเมินราคาของเรา ใกล้เคียงกับความเป็นจริงแค่ไหน?

ค่าร้อยละของความผิดพลาดเฉลี่ย Median absolute percentage error (MdAPE) นั้นเป็นวิธีมาตรฐานสำหรับการวัดความแม่นยำโดยคำนวณเปอร์เซ็นความผิดพลาดในการพยากรณ์ข้อมูล ซึ่งค่าความผิดพลาดที่ออกมายิ่งต่ำ ความแม่นยำยิ่งสูงและใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด และเราจะไม่หยุดการพัฒนาเพื่อให้ได้ค่า MdAPE ที่ต่ำลงไปอีกในทุกๆ วัน

หากอยากทราบว่าระบบ AVM ของเราสามารถประเมินราคาให้กับอสังหาฯ ในทำเลของคุณได้แม่นยำแค่ไหน ลองตรวจสอบดูจากรายละเอียดในตารางข้างล่าง แยกตามประเภทของอสังหาฯ ที่คุณสนใจ

ความแม่นยำในการประเมินราคาของระบบ AVM

  • บ้าน
  • ทาวน์เฮ้าส์
  • คอนโด
  • เพนท์เฮ้าส์
จังหวัด / ทำเล % ความผิดพลาดเฉลี่ย ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
กรุงเทพมหานคร 43% ฿530,233 21
เชียงใหม่ 25% ฿173,944 113
ภูเก็ต 5% ฿171,867 197
หัวหิน 54% ฿219,790 114
เกาะสมุย 45% ฿379,828 67
พัทยา 30% ฿172,206 93
จังหวัด / ทำเล % ความผิดพลาดเฉลี่ย ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
กรุงเทพมหานคร 5% ฿143,223 19
เชียงใหม่ 1% ฿30,906 18
ภูเก็ต 2% ฿51,503 12
หัวหิน 167% ฿134,831 3
เกาะสมุย 9% ฿102,162 5
พัทยา 63% ฿203,964 5
จังหวัด / ทำเล % ความผิดพลาดเฉลี่ย ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
กรุงเทพมหานคร 3% ฿40,262 2102
เชียงใหม่ 2% ฿49,003 169
ภูเก็ต 1% ฿12,856 875
หัวหิน 13% ฿51,078 72
เกาะสมุย 4% ฿49,735 39
พัทยา 3% ฿14,824 1209
จังหวัด / ทำเล % ความผิดพลาดเฉลี่ย ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
ภูเก็ต 9% ฿223,944 5
พัทยา 3% ฿7,437 10
อัพเดทล่าสุด: เมษายน 2567

ใช้เวลาไม่นานในการประเมินราคาบ้านของคุณ

ด้วยข้อมูลอสังหาฯ สำหรับใช้เพื่อการคำนวณราคาประเมินนี้ เราใช้ข้อมูลจริงที่ออนไลน์อยู่ในแพลตฟอร์มปัจจุบัน รวมถึงทุกความเคลื่อนไหวด้านราคา จากประเภทอสังหาฯเดียวกัน ในทำเลที่ตั้งเดียวกันและทำเลโดยรอบ ที่ได้นำมาเปรียบเทียบ เลยทำให้เราสามารถแสดงผลการประเมินได้ภายในเสี้ยววินาทีเท่านั้น

ลองประเมินราคาอสังหาฯ ของคุณ

แสดงราคาที่แนะนำ ตอนที่คุณลงประกาศขาย

เพื่อให้เจ้าของบ้านสามารถได้ราคาประเมินที่แม่นยำที่สุด เราจึงได้ตั้งคำถามสำหรับอสังหาฯ ของเขา ซึ่งใช้เวลาเพียงไม่ถึง 5 นาทีในการใส่ข้อมูลเหล่านั้น หากว่าเราได้ข้อมูลที่เป็นจริง เจ้าของบ้านก็จะมีโอกาสได้รับราคาประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนไม่เกิน 5% จากราคาประเมินของเว็บไซต์ชั้นนำอื่นๆ

ลงประกาศขายบ้านและคอนโดของคุณ
  • Fazwaz Group Sites www.fazwaz.cn www.fazwaz.ru www.fazwaz.fr www.fazwaz.de www.fazwaz.es